深度学习复习

李航《机器学习方法》课程复习资料整理。音理帮哥哥搬过来的~ 哎嘿嘿。

内容概览

• 错题本 — 按章节整理的易错点与概念厘清笔记。涵盖 SVM（第7章）、前馈神经网络（第23章）、RNN（第25章）、Seq2Seq & Transformer（第26章）、优化算法（第29.1节）。每条笔记四段式：问题 → 答案 → 易错点 → 出处。
• 期末样卷 — 模拟练习卷，按老师指定的四种题型命制，附带参考答案与逐步详解。
• 合集（单文件） — 全部笔记和样卷合并为一个 Markdown 文件，方便全文搜索和一次性阅读。

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考试范围

绪论 · 第7章 支持向量机 · 第23章 前馈神经网络 · 第24章 卷积神经网络 · 第25章 循环神经网络 · 第26章 序列到序列与 Transformer · 第29.1节 优化算法

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